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北京Python人工智能培訓

北京Python人工智能培訓

課程關鍵詞: 北京人工智能培訓北京Python+人工智能全棧培訓北京Python開發工程師培訓

課程特色

機構簡介

課程簡介

COURSE INTRODUCTION

人工智能技術無論是在核心技術,還是典型應用上都已出現爆發式的進展。隨著平臺、算法、交互方式的不斷更新和突破,人工智能技術的發展將主要以"Al+X” (為某一具體產業或行業)的形態得以呈現。所有這些智能系統的出現,并不意味著對應行業或職業的消亡,而僅僅意味著職業模式的部分改變。任何有助于讓機器(尤其是計算機)模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法和技術,都可視為人工智能的范疇,展現出一片光明的發展前景。

行業前景好 行業前景好

Java作為所有編程語言中最熱門技術,可以說它無處不在, 目前全球有著數十億的設備正在運行著Java,越來越多的企業也正采用Java語言開發網站, 而在所有程序員中,Java開發工程師就占據三四成以上的比例。

1
人才需求大 人才需求大

根據相關數據顯示,中國592家公司中約有39200位員工,而中國對于AI人才的需求數量已經突破百萬,但國內AI領域人才供應量卻很少, 人才嚴重短缺,中小企業招聘更加困難。2015年的5.3倍,人才需求直線上升年復合增長率超200%。

2
就業薪資高 就業薪資高

根據市場反饋,碩士畢業3年的機器學習算法專家薪資算上股票收入普遍可以達到年60-80萬, 而碩士畢業8年/博士畢業5年如果發展到算法總監的崗位,薪資普遍在150萬以上。

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發展潛力大 發展潛力大

AI算法崗位的數量在5年內會持續增加,會有更多的公司參與到AI的這次浪潮當中,同時,人工智能也會不斷結合其他領域,在更多方面展現出突出的科技成果。

4
  • 我是小白
    我是小白

    自制力強,學習態度好,想要獲得高薪

  • 偏愛前端開發
    偏愛前端開發

    不想局限于H5,想做WEB前端高級開發工程師

  • 偏愛全棧
    偏愛全棧

    想做全棧開發工程師,立志做全能型人才

  • 想要轉行
    想要轉行

    想從傳統企業軟件開發轉向web互聯網方向

  • 運維轉開發
    運維轉開發

    一開始從事傳統網絡運維工作,想要轉型做開發

  • 大數據轉AI
    大數據轉AI

    大數據相關專業的學生或人員,想轉行做人工智能

課程介紹
第一階段Python基礎 培養目標
1. .掌握Python基礎編程語法
2.建立起編程思維和面向對象思想
主要內容
1.Python基礎語法
2.在程序中表示事物
3.在程序中操作事物
4.給程序添加邏輯
5.模塊化開發
6.面向過程編程思想
7.面向對象編程思想
8.常用算法實現
9.異常處理
項目案例
1.猜拳游戲
2.2048算法類游戲
3.通訊錄日程表
第二階段Python高級應用 培養目標
1. Python多平臺遷移
2. Python常用第三方庫
3.文件處理與持久化
4.掌握網絡編程協議,實現網絡間點對點通信
主要內容
1.Python多平臺遷移
2.Python常用第三方庫
3.文件處理與持久化
4.數據庫編程
5.多線程編程
6.網絡編程
7.系統編程
8. 聊天服務器開發
9.線性代數基礎
項目案例
1.文件相關操作及
2.文件批量改名
3.學生管理系統(文件版)
第三階段數據庫SQL 培養目標
1.關系型數據庫表的設計
2.數據庫增刪改查
3.SQL結構化查詢語言
4.Python數據庫操作的庫
主要內容
1.Python多平臺遷移
2.Python常用第三方庫
3.文件處理與持久化
4.Mysql數據庫
5.MongoDB數據庫
6.Redis 數據庫
7.多線程編程
8.網絡編程
9.系統編程
10.聊天服務器開發
項目案例
1.搭建min-web服務器
2.Web框架一個人博客
第四階段前端開發 培養目標
1.根據UI設計制作前端頁面
2.PC端和移動端頁面特效開發
3.前端頁面性能優化
主要內容
1.Html
6.DOM操作
2.CSS
7.JQuery
3.PC端開發實戰流程
4.Html5和CSS3
5.JavaScript編程
項目案例
1.企業級網站開發
2.個人站搭建
第五階段Web全棧開發 培養目標
1.根據產品原型圖開發網站
2.根據業務流程圖開發網站后臺
3.根據Web框架設計,開發數據庫
4.緩存服務器的操作和設計
5.異步任務的實現
主要內容
1.Linux服務器配置
2.Python Flask開發
3.Python Django開發8.網站部署與管理
4.RESTful接口開發
5.數據化項目開發
6.中間件開發
7.測試因動開發
項目案例
1. .新經資訊網
2.電商平臺綜合實例
第六階段網絡爬蟲與搜索引擎
培養目標
1.掌握爬蟲的工作原理和設計思想
2.掌握反爬蟲機制
3.掌握分布式數據采集
主要內容
1.爬蟲工作原理
2.北京房價數據爬取
3.分布式數據采集
4.定向抓取互聯網中指定的信息
5.制定爬蟲采集系統
6.反爬蟲機制
項目案例
1.股票數據定向爬蟲
2.分析豆瓣中最新電影的影評
3.爬取招聘網站并進行分析
第七階段大數據分析
培養目標
1.掌握數據挖掘基礎工具的使用
2.掌握數據挖掘處理數據的方法
3.深入分布式文件系統HDFS
4.理解分布式資源管理框架Yarn
5.精通分布式計算框架Spark
主要內容
1.數據探索
2.數據處理
3.數據統計方法
4.數據挖掘與建模
5.模型評價與分析
6.數據可視化
7.Hadoop- Spark
8.金融數據量化分析
9.水色圖像水質評價
10.北京房價預測
項目案例
1.智能金融交易平臺
2.自動量化交易平臺
第八階段人工智能
培養目標
1.機器學習的基本概念
2.常見流派及幾大要素介紹
3.分類、聚類、回歸、神經網絡
4.常用庫scikit-earn介紹
5.圖像識別、檢測的實現
主要內容
1.機器學習sklearn
2邏輯回歸
3.TensorFlow框架
4.樸素貝葉斯
5.支持向量機
6.K-means算法
7.決策樹
8.CNN-人臉識別
9.RNN-語言建模
10.貓狗大戰
項目案例
1.從數據支持到策略開發
2.深度學習模型的訓練過程
3.圖像識別、檢測任務
4.機器寫小說
真實項目
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