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上海人工智能+Python開發工程師培訓

上海人工智能+Python開發工程師培訓

課程關鍵詞: 上海python培訓上海python人工智能培訓上海python開發培訓

課程特色

機構簡介

課程簡介

COURSE INTRODUCTION

課程描述

  • 人工智能+Python開發工程師培訓
  • 人工智能+Python開發工程師培訓

    Python是一種跨平臺的計算機程序設計語言。 是一個高層次的結合了解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言。最初被設計用于編寫自動化腳本(shell),隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,越多被用于獨立的、大型項目的開發。

什么樣的人適合學 

  • 計算機專業

    計算機專業,但能力、經驗不足 

  • 就業迷茫

    就業迷茫,畢業后想憑技能高薪就業 

  • 工作不如意

    工作不如意,希望轉行且穩拿高薪 

  • 技術提升

    技術提升,已工作,但技術需要再提升 

為什么Python如今怎么火熱?

對于初學者規范自己的學習有很大的幫助,同時也幫助初學者能夠讀懂其他人的代碼
Python的語法設計非常優秀,思想也比較現代,可以更快的理解現代編程語言的一些思想
Python的內置數據結構清晰好用,同時Library比較多,優秀的代碼很多
Python在其他領域,比如科學計算等等有廣泛的運用,對于學一門語言作為工具來說,Python很合適

Python有哪些特點 

  • 簡單入門快

    簡單入門快

  • 開源可擴展

    開源可擴展

  • 高效可移植

    高效可移植

  • 人才需求量大

    人才需求量大

課程定位

本課程是真正的 Python 全棧開發,包含爬蟲、服務集群、云計算、網站后臺、微信公眾號開發,Python 機器學習與數據挖掘,Python 物聯網開發等熱門技術。課程主要針對有一定Linux基礎的學員,零基礎的學員可以先參加免費預科班。學完本課程可掌握 Web 全棧開發、Python 爬蟲開發、Python 運維開發、Python 人工智能開發等各個領域實戰技能。能勝任Python全棧開發工程師、Python爬蟲開發工程師、Python自動化運維、大數據分析和數據挖掘、前端開發工程師等眾多崗位。 

課程內容

課程介紹
第一階段Python基礎 培養目標
1. .掌握Python基礎編程語法
2.建立起編程思維和面向對象思想
主要內容
1.Python基礎語法
2.在程序中表示事物
3.在程序中操作事物
4.給程序添加邏輯
5.模塊化開發
6.面向過程編程思想
7.面向對象編程思想
8.常用算法實現
9.異常處理
項目案例
1.猜拳游戲
2.2048算法類游戲
3.通訊錄日程表
第二階段Python高級應用 培養目標
1. Python多平臺遷移
2. Python常用第三方庫
3.文件處理與持久化
4.掌握網絡編程協議,實現網絡間點對點通信
主要內容
1.Python多平臺遷移
2.Python常用第三方庫
3.文件處理與持久化
4.數據庫編程
5.多線程編程
6.網絡編程
7.系統編程
8. 聊天服務器開發
9.線性代數基礎
項目案例
1.文件相關操作及
2.文件批量改名
3.學生管理系統(文件版)
第三階段數據庫SQL 培養目標
1.關系型數據庫表的設計
2.數據庫增刪改查
3.SQL結構化查詢語言
4.Python數據庫操作的庫
主要內容
1.Python多平臺遷移
2.Python常用第三方庫
3.文件處理與持久化
4.Mysql數據庫
5.MongoDB數據庫
6.Redis 數據庫
7.多線程編程
8.網絡編程
9.系統編程
10.聊天服務器開發
項目案例
1.搭建min-web服務器
2.Web框架一個人博客
第四階段前端開發 培養目標
1.根據UI設計制作前端頁面
2.PC端和移動端頁面特效開發
3.前端頁面性能優化
主要內容
1.Html
6.DOM操作
2.CSS
7.JQuery
3.PC端開發實戰流程
4.Html5和CSS3
5.JavaScript編程
項目案例
1.企業級網站開發
2.個人站搭建
第五階段Web全棧開發 培養目標
1.根據產品原型圖開發網站
2.根據業務流程圖開發網站后臺
3.根據Web框架設計,開發數據庫
4.緩存服務器的操作和設計
5.異步任務的實現
主要內容
1.Linux服務器配置
2.Python Flask開發
3.Python Django開發8.網站部署與管理
4.RESTful接口開發
5.數據化項目開發
6.中間件開發
7.測試因動開發
項目案例
1. .新經資訊網
2.電商平臺綜合實例
第六階段網絡爬蟲與搜索引擎
培養目標
1.掌握爬蟲的工作原理和設計思想
2.掌握反爬蟲機制
3.掌握分布式數據采集
主要內容
1.爬蟲工作原理
2.北京房價數據爬取
3.分布式數據采集
4.定向抓取互聯網中指定的信息
5.制定爬蟲采集系統
6.反爬蟲機制
項目案例
1.股票數據定向爬蟲
2.分析豆瓣中最新電影的影評
3.爬取招聘網站并進行分析
第七階段大數據分析
培養目標
1.掌握數據挖掘基礎工具的使用
2.掌握數據挖掘處理數據的方法
3.深入分布式文件系統HDFS
4.理解分布式資源管理框架Yarn
5.精通分布式計算框架Spark
主要內容
1.數據探索
2.數據處理
3.數據統計方法
4.數據挖掘與建模
5.模型評價與分析
6.數據可視化
7.Hadoop- Spark
8.金融數據量化分析
9.水色圖像水質評價
10.北京房價預測
項目案例
1.智能金融交易平臺
2.自動量化交易平臺
第八階段人工智能
培養目標
1.機器學習的基本概念
2.常見流派及幾大要素介紹
3.分類、聚類、回歸、神經網絡
4.常用庫scikit-earn介紹
5.圖像識別、檢測的實現
主要內容
1.機器學習sklearn
2邏輯回歸
3.TensorFlow框架
4.樸素貝葉斯
5.支持向量機
6.K-means算法
7.決策樹
8.CNN-人臉識別
9.RNN-語言建模
10.貓狗大戰
項目案例
1.從數據支持到策略開發
2.深度學習模型的訓練過程
3.圖像識別、檢測任務
4.機器寫小說
更多

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